Una nueva IA analiza tu cara para determinar tu edad biológica
Una nuevo modelo de IA desarrollado por científicos del Mass General Brigham (Estados Unidos) es capaz de predecir el riesgo de supervivencia en pacientes con cáncer y la edad biológica.
La herramienta ha sido entrenada con más de 40 millones de imágenes faciales, utilizando otras funciones de IA para analizar fotografías faciales simples. Así se creo FAHR-Face (Foundation Artificial INrelligence for Health Recognition) para determinar la salud de una persona a través de su cara.
De ese modelo principal surgieron dos herramientas complementarias: FAHR-FaceAge, que ayuda a determinar la edad biológica de un paciente, superando a otros algoritmos de estimación de edad anteriores. Por otro lado se creo, FAHR-FaceSurvival, que sirve para predecir la supervivencia en pacientes con cáncer a partir de una simple fotografía facial.
Los investigadores demostraron también que la desviación entre la edad estimada por FAHR-FaceAge de un paciente y su edad cronológica estaba vinculada de forma independiente a la supervivencia. También hubo respuestas lógicas y robustas del modelo ante pequeñas variaciones fotográficas comunes.
"A medida que la población envejece, los médicos necesitan mejores maneras de estimar la reserva física y la fragilidad antes de recomendar tratamientos intensivos como la radioterapia, la cirugía o la terapia sistémica", comenta el doctor Raymond Mak, autor principal de este nuevo invento y oncólogo radioterapeuta del Instituto Oncológico Mass General Brigham y miembro del programa de Inteligencia Artificial en Medicina (AIM) del mismo instituto.
Fuente: BigStock.
"Nuestro objetivo es lograr que la evaluación de la salud basada en fotografías faciales sea más cuantitativa, consistente y escalable, de modo que pueda respaldar las decisiones de tratamiento personalizadas en lugar de sustituir el criterio médico", añade el Mak, cuyo estudio ha sido publicado en Lancet Digital Health.
El avance técnico clave reside en que FAHR-Face aprende una representación general del rostro a partir de más de 40 millones de imágenes, luego puede adaptarse a distintos indicadores de salud, como la edad biológica y la supervivencia. Este enfoque basado en un modelo fundamental nos proporciona una forma escalable de desarrollar múltiples biomarcadores de salud facial, en lugar de entrenar cada modelo desde cero", añade Hugo Aerts, doctor, coautor principal y director de AIM en el Hospital General de Massachusetts Brigham.
FAHR-FaceAge y FAHR-FaceSurvival combinadas funcionan mejor que separadas. Al haberse basado en información diferente aunque del mismo modelo base, juntas estiman mejor la supervivencia de una persona con cáncer. Cada herramienta usaba distintas partes del rostro como referencia para las predicciones de edad y riesgo de mortalidad. FAHR-FaceAge se basa principalmente en los pliegues nasolabiales, la zona de la frente justo encima de las órbitas y las sienes, sin embargo, FAHR-FaceSurvival coge información de la región de debajo de los ojos y alrededor del puente nasal.
"FAHR-FaceSurvival lleva el campo de la IA de reconocimiento de la salud facial un paso más allá al aprender el riesgo de supervivencia directamente a partir de fotografías faciales de pacientes con cáncer. Hasta donde sabemos, esta es la primera demostración de que un modelo de IA puede predecir directamente la supervivencia al cáncer a partir de una simple fotografía", recalca Aerts.
Un descubrimiento fue que el consumo de alcohol, drogas o tabaco se asociaron con una apariencia biológicamente mayor, concluyendo que el estilo de vida influye en el envejecimiento facial. El patrón más marcado fue el tabaquismo, los fumadores, parecían más mayores que los exfumadores, y estos que las personas que nunca habían fumado.
Otro hallazgo sorprendente fue la consistencia de FAHR-FaceAge en variaciones fotográficas comunes de la vida real, incluyendo poses, iluminación, expresiones faciales y maquillaje" señala Mak. "También se mantuvo estable en la mayoría de los procedimientos de cirugía plástica probados, observándose solo una pequeña variación después de la rinoplastia"
El estudio sigue ampliando la investigación con el Estudio de Investigación FaceAge, un estudio aprobado por el comité de ética interncaional y abierto al publico en faceage.bwh.harvard.edu . Aquellos que participan suben la fotografía de su rostro y reciben un informe de FaceAge, además de seguir aportando datos a los investigadores para mejorar las mediciones de la nueva herramienta en poblaciones más amplias y diversas.